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新(xin)媒：为(wei)何每个人都需进修AI技能？,进行,知识,编程
参考消息网9月23日报道新(xin)加坡《联合(he)早报》网站9月16日发表题为(wei)《为(wei)什么(me)每个人都需进修AI技能》的文章(zhang)，作者是新(xin)加坡“国家(jia)人工智能核心”计划(hua)创任(ren)执行主席、南洋(yang)理(li)工大黉舍长何德华(hua)。文章(zhang)摘编如下：
人工智能（AI）估计将重新(xin)定义未来(lai)的事情体式格局，因此人们需要熟练控制这(zhe)项技能。跟着AI越(yue)来(lai)越(yue)多地影响我们生活的方方面面，拥(yong)有AI技能将成为(wei)未来(lai)十年求职的先决条(tiao)件，就像正在15到20年前电(dian)脑技能是求职的必要技能一样。
事实上，今年1月，国际货币基金组(zu)织指出(chu)，AI将影响全球近40%的事情岗亭，这(zhe)表明每个人都应当正在某种程度上进修AI技能，以免掉(diao)队掉(diao)队。
但并不(bu)是每个人都必须成为(wei)AI专家(jia)，并了(le)解如何编程。就像电(dian)脑技能一样，未来(lai)所需的AI专业(ye)程度将凭据个人的角(jiao)色和事情而有所不(bu)同。
关注两(liang)个群体
有两(liang)个主要群体值得关注。第一个群体是“智慧的AI使(shi)用者”。他们可能不(bu)了(le)解AI的技能细节或如何熟练编程。但他们拥(yong)有充足的知识，能够(gou)有效利用这(zhe)项技能，进步事情服从。例(li)如，事情人员通过编写提示成绩，让聊天(tian)生成预训练转(zhuan)换器（ChatGPT）飞速完(wan)成多份报告的总结和撰写，这(zhe)比亲自动手写节省(sheng)异常多时候。同时，他们异常清晰地知道聊天(tian)呆板人的局限(xian)正在哪里，比如聊天(tian)呆板人可能不(bu)知道一个择要报告对哪些国家(jia)有更高的关联度。
这(zhe)种对AI输出(chu)结果(guo)进行辨别和评价的质量控制相当紧张，因为(wei)AI是正在不(bu)完(wan)美、不(bu)完(wan)整甚至错误数据上训练的。正如很多过去的报告所指出(chu)的，AI的输出(chu)结果(guo)有可能是错误的。
因此，智慧的AI使(shi)用者必须能够(gou)识别AI响应中的缺陷，并知道如何对这(zhe)些缺陷进行验证。如果(guo)错误答案被(bei)用于关键任(ren)务的决策，结果(guo)可能是劫(jie)难性的。
第二个群体是“AI生产者”。他们拥(yong)有专业(ye)技能知识，能够(gou)编写代码，创建AI程序。
那(na)些更具技能天(tian)禀(bing)的人会钻研更深层次的专业(ye)技能，成为(wei)AI技能前沿的专家(jia)，引领AI科技的发展趋势。他们拥(yong)有博(bo)士学位，包括大学教(jiao)授、研究人员和顶(ding)尖工程师。
两(liang)种进修体式格局
人们如何通过进修技能成为(wei)智慧的AI使(shi)用者和生产者？一种体式格局是通过高等技能教(jiao)育，另外一个是对成人进行连续教(jiao)育与培训。
首先，接(jie)受高等技能教(jiao)育的学生能够(gou)正在不(bu)必进行大批编程的情况下，开发对AI的基础理(li)解和熟练运(yun)用。这(zhe)能够(gou)使(shi)他们了(le)解AI能做什么(me)，并晓(xiao)得如何正在他们感兴趣的领域使(shi)用它。
跟着编程变(bian)得越(yue)来(lai)越(yue)简化，无需高级(ji)编码技能即可创建基础的AI，了(le)解AI的基础知识就变(bian)得异常必要。
我们还(hai)需要一群异常有才华(hua)的AI生产者，他们必须能够(gou)编写复杂的代码，并且能够(gou)异常疾(ji)速地创建乐成的AI解决方案，来(lai)应对我们面对的种种挑战。
对于已经正在职场的人来(lai)讲，连续教(jiao)育与培训的AI课程能够(gou)帮助他们顺应AI带来(lai)的职场变(bian)化，进修相关的职业(ye)技能，进步生产服从。这(zhe)些技能还(hai)能够(gou)帮助他们找到与AI相关的新(xin)职业(ye)。
制造(zao)力很紧张
我们勉励更多人进修AI技能，同时我们也必须考虑AI将如何影响进修自己。由于AI能够(gou)将世界上所有知识置(zhi)于人们的指尖，特别简单获取，因此，我们可能会很自然(ran)地问：是否还(hai)有进修的必要性？其实，进修的必要性永(yong)远存正在。
要理(li)解这(zhe)一点，一个好例(li)子(zi)就是将AI比作全球定位零碎（GPS）。如果(guo)我们不(bu)进行思考，盲目地跟随GPS应用的指示，可能就没法辨别这(zhe)个GPS应用是否会将我们带到一个有着同样名字却是错误目标(biao)地的地方。
这(zhe)个例(li)子(zi)申明，即使(shi)AI已经拥(yong)有信息，我们仍旧(jiu)需要具备坚固的、与事情相关的知识基础。只要这(zhe)样，能力检验AI输出(chu)的结果(guo)，能力进行AI没法做到的、更有制造(zao)性和增值性的事情。
另外一个成绩是，如果(guo)我们中止获取知识，对制造(zao)力是一种巨大伤害。制造(zao)力是由知识激发的——没有它，我们将没法发展出(chu)新(xin)的设法主意和发现新(xin)的事物。
因此，正在AI无处不(bu)正在的世界中，进步知识以增强制造(zao)力将变(bian)得更加紧张。
跟着AI逐渐改变(bian)这(zhe)个世界，我们进展这(zhe)一技能能够(gou)提升每个人，而不(bu)仅(jin)仅(jin)是特定的人群。为(wei)做到这(zhe)一点，每个人都需要正在某种程度上进修AI技能，以熟悉AI的气力并充分利用好AI。只要这(zhe)样，我们能力关闭心扉，拥(yong)抱AI可能带来(lai)的无限(xian)可能性，并充分收(shou)获其能够(gou)带来(lai)的美好硕果(guo)。